seg_ofade20k&seg_ofcoco语义分割颜色对应表
电脑端请善用CTRL+F搜索。
seg_ofade20kseg_ofcoco
颜色/16进制颜色码
RGB颜色值
类别(中文)
类别(英文)
▇ #787878
(120, 120, 120)
墙
wall
▇ #B47878
(180, 120, 120)
建筑;大厦
building; edifice
▇ #06E6E6
(6, 230, 230)
天空
sky
▇ #503232
(80, 50, 50)
地板;地面
floor; flooring
▇ #04C803
(4, 200, 3)
树
tree
▇ #787850
(120, 120, 80)
天花板
ceiling
▇ #8C8C8C
(140, 140, 140)
道路;路线
road; route
▇ #CC05FF
(204, 5, 255)
床
bed
▇ #E6E6E6
(230, 230, 230)
窗玻璃;窗户
windowpane; window
▇ #04FA07
(4, 250, 7)
草
grass
▇ #E005FF ...
Hexo-公众号小程序更新实用功能
趁着最近有空,看着捡漏的小程序界面。感觉这个样子食之无味,弃之可惜,但毕竟曾经花了时间的,想着还是小小的优化一波。
新功能1、优化文章列表效果,搭配图片展示。2、增加短视频解析去水印功能。3、增加万年历黄历等功能。4、没了…5、也不是没了,还有个chatgpt模块,但是因为审核机制问题,放弃了这个板块,想要这部分源码的可以私信免费送。
第一个当然是样式太简陋了,避免界面劝退。其次是增加了两个功能,虽然两个功能都烂大街了但是感觉还是很实用的,用的时候到处找也挺麻烦的,一个是短视频解析,在一个是日历/黄历。毕竟易经都已经变成了国家认可的学问了,老祖宗留下的黄历还是值得办事前看看的。
新版效果
[{"url":"https://pic.nanbowan.top/picturebed/65a61977ebfd8.png","alt":""},{"url":"https://pic.nanbowan.top/picturebed/65a6197c979d9.png","alt":""},{"url":"https://pic.nanbowan.top/picturebed/65 ...
Mac安装kohya_ss进行本地lora训练常见问题解决方案
方案一123456789101112git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.gitcd kohya_sspython3 -m venv venvsource venv/bin/activate./setup.shpip uninstall tensorboard tensorboard-data-server tensorboard-plugin-wit tensorflow tensorflow-estimator tensorflow-macos torch torchaudio torchmetrics torchvisionpip install torch torchvision torchaudio torchmetricspip install tensorflowpip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpupip install tensorflow to ...
记录未读
滴滴宕机20小时、阿里宕机2小时、语雀宕机8小时,聊聊我为什么做本地知识管理😏大家优惠券领了吗?VIP领了吗?宕机带了的福利香吗?可是问题在于自己的东西都在别人的服务器里,不在自己手上真的好吗?
我并不是说云服务完全没有价值。云服务的便利性和灵活性是无可否认的。然而,我们也不能完全依赖云服务,而忽视了数据安全的重要性。我们应该根据自己的需求和风险承受能力,综合考虑使用云服务和本地存储的平衡。最近发生的几起宕机,让我更加觉得自己做本地笔记是一件非常正确的事。
契机起因大概是自己总是容易忘记很多事,所以希望能有文档能随时记录下来复盘和学习,加上自己会点前端语言,所以想把自己的笔记弄好看点,所以开始搭建了网站。现在回想起来,不知不觉过去了四年…
由我掌控的创意空间无论是微信公众号、小红书还是微博,总会有各种限制在里面。有些内部笔记如果想不想公开写上去又有泄密的风险,在探索过许多平台之后,渐渐有了自建网站的打算。在博客中理论上能够完全按照我的意愿创作一个符合我审美需求、满足功能要求的网站——前提当然得有足够扎实技术基础支持。幸好,我的前端知识已经足以帮助我把网站修改成我想要的样子。如果你没有代码基础,也想简单的构建一个网站可以看我早期分享的文章:
引用链接地 ...
Kohya_ss 开发者训练说明文档train_README-zh
引用链接地址
原文地址
官方训练文档文档
由于文档正在更新中,描述可能有错误。
关于训练,通用描述本库支持模型微调(fine tuning)、DreamBooth、训练LoRA和文本反转(Textual Inversion)(包括XTI:P+)本文档将说明它们通用的训练数据准备方法和选项等。
概要请提前参考本仓库的README,准备好环境。
以下本节说明。
准备训练数据(使用设置文件的新格式)
训练中使用的术语的简要解释
先前的指定格式(不使用设置文件,而是从命令行指定)
生成训练过程中的示例图像
各脚本中常用的共同选项
准备 fine tuning 方法的元数据:如说明文字(打标签)等
如果只执行一次,训练就可以进行(相关内容,请参阅各个脚本的文档)。如果需要,以后可以随时参考。
关于准备训练数据在任意文件夹(也可以是多个文件夹)中准备好训练数据的图像文件。支持 .png, .jpg, .jpeg, .webp, .b ...
Controlnet界面参数作用
作用:控制网的核心作用是基于一些额外输入给它的信息来给扩散模型的生成提供明确的指引,通过加载外置图像用A!重新解构信息并生成对应 A能理解的定式信息,比如姿势Openpose控制点,从图片中提取ControlNet有用的额外信息,根据一些额外信息控制扩散生成定式走向,依托 ControlNet数据指导下生成图像作品。ControlNet Unit可在设置中增加
控制按钮按钮顺序:创建画布、开启/关闭摄像头、水平翻转摄像头画面、将controlnet图片尺寸发送到生图
启用:是否启用Controlnet低显存模式:对低显存机器进行配置的优化完美像素模式:让Controlnet自行决定预处理图片的分辨率,优化处理结果允许预览:在右侧显示预览
预处理器/模型预处理器:将图片转换为数据图模型:将数据图转化为最终结果
Control Type 控制类型Canny(硬边缘):获取图片基本轮廓,一种边缘监测算法,作用是将图片的边缘提取出来,类似线稿,倾向点状结构。Depth(深度):获取图片近景和远景关系,生成有景深的信息图,颜色越浅,离镜头越近;颜色越深,离镜头越远。
Depth leres ...
十二经络奇经八脉腧穴汇总介绍
手太阴肺经
子午流注(在子午经脉上进行针刺或灸疗时的特定方法。子午是指手太阴肺经和足太阴脾经,流注则表示经脉的流动。) 丨 肺 丨 寅时 3~5点
腧穴中府、太渊、鱼际、经渠、列缺、尺泽、天府、侠白、孔最、少商、云门
主治《针灸大成》:辛金之脏,脉居右寸,实则脉实,上热气粗兼鼻壅,泻必辛凉。虚则脉虚,少气不足息低微,补须酸热。橘甘下痰气之神方,姜除去气嗽之圣药。七情郁结因而喘,沉香乌药参槟;胸痞喘急彻而痛,半夏瓜蒌桔梗。鼻塞不通,丸荆穗澄茄薄荷;鼻渊不止,末龙脑苍芷。百花却去红痰,二母偏除热嗽。黄连赤茯阿胶,抑心火而清肺脏,诃子杏仁通草,利久嗽以出喉音,流注疼痛因痰饮,半夏倍于朴硝;瘾疹痒痛为风热,苦参少于皂荚。哮嗽齁齁,兜铃蝉蜕杏(除尖)砒霜(少入),热壅咽喉,鸡苏荆芥桔防风,参牛甘草消酒疸,轻粉硫黄去鼻痔。白矾甘遂白砒霜性情实重,入豆豉偏治呴喘;百草霜气味虽轻,和海盐却消舌肿。甜葶苈良治肺痈,苦雄胆寒涂肠痔。琼玉膏理嗽调元,流金丹清痰降火。人参非大剂不补,少则凝滞,大则流通;黄芩非枯薄不泻,细则凉肠,枯则清金,升麻白芷,东垣曾云报使;葱白麻黄,仲景常用引经。紫菀五味能补敛,桑白防风 ...
记录未读
Github Failed to connect to github.com port 443 解决办法方法一:重启代理关闭代理12git config --global --unset http.proxy git config --global --unset https.proxy
添加全局代理12git config --global http.proxy git config --global https.proxy
方法二:修改host在终端或CMD中找到GIthub.com的ip地址,12345nanbowan@NanbowandeMacBook-Pro Desktop % ping github.comPING github.com (140.82.113.3): 56 data bytes64 bytes from 140.82.113.3: icmp_seq=0 ttl=49 time=226.679 ms64 bytes from 140.82.113.3: icmp_seq=1 ttl=49 time=222.074 ms64 bytes from 140.82.113.3: icmp_seq=2 ttl=49 time=218.888 ms
将获取到的ip地 ...
告别科技饮料,在家自制古法酸梅汤
仅用与记录和知识存储。请勿随意散播及使用,未听劝告使用造成任何问题与本人无关。
材料烟熏乌梅 15g, 山楂 8g, 洛神 5g, 桑葚 5g, 陈皮 5g, 甘草 1g, 黄冰糖 80g。注意: 含有山楂和洛神花怀孕和经期建议不要喝! 划重点!!!
药性乌梅(性平,入肺):收敛浮热、生津。烟火票制的乌梅,酸中焦苦味,焦苦人心,所以兼有健脾胃+除热除烦的作用山楂(性温,入胃):化饮食,消肉积,适合没胃口的人洛神(性凉,入肾):敛肺止咳,解暑气,同时可以使汤色更红亮诱人桑甚(性寒,入肾):滋阴、生津润燥,适合夏天容易出汗的人甘草(性平,入脾胃):调和诸材料变得柔和、缓释,避免伤脾胃黄冰糖:黄色人脾,故黄冰糖的人脾功能更妤些陈皮(性温,入脾胃):理气,燥湿健牌。暑邪是湿+热,所以很需要燥湿、顺畅气机
整体:酸敛(乌梅、山楂、洛神、桑葚)、甘缓(甘草、黄冰糖)、理气(陈皮)
做法1、除冰糖外的材料清洗一下,放入1.5L水中,一起加热大火烧开后,小火慢煮3分钟。2、倒出刚刚的水备用,重新加入1.5L水,小火煮半小时后浸泡半小时后加入冰糖。3、晾晾后捞出料渣即可饮用啦。
口味调整烟熏味重 ...
记录未读
组件库页面布局
d88009bf1c3e8094cdfa04ef443d7a159135ed8d68e1f7cfa664b24899dca1be74f110d23dd74e9f5456667cacf68abab3f4b109b33ce9bae071a3582ae478aac234c73405614d85e20d03e70fcab8dabf51126bc10c9a689811ac3e87fbcdba337baee326e30694a7cb60038fd814810c016fd4b301e661c322ccbcc3fde9e04606f8d61f4405e725d2a5bb19edc00afe8a222f33bbc72ac0db6af53963b34f7cfa61987c0ead6d232b53805acd47191c1d8216f5929aa8a8a231773a9edaf7fbc8ef61ed276d3f728274f15f64789ca38f774cc6c71cd981189d2354c6bbb91b121ea5edbddc67da552059ac0e0f96f92b7cd84c60831bc ...
Stable Diffusion图生图界面参数
图生图常用内容缩放模式拉伸 Just resize:把图片宽高拉成设置的比例裁剪 Crop and resize:把图片直接裁剪成设置的比例填充 Resize and fill:以图片最边上像素拉伸作为基础来填充成设置的比例直接缩放 Just resize (latent upscale):类似于拉伸
重绘强度 Denoising strength放大或缩小时重新绘制的百分比
涂鸦绘制
无蒙版功能,笔刷颜色决定出图颜色,可多个颜色,使用时机:1、增加元素或修改元素如添加一个发卡、修改头发颜色。2、用画笔涂抹生成想要的图片,即简笔画生成内容(笔刷会影响出图颜色)
局部重绘
笔刷颜色只会形成蒙版,颜色无作用,使用时机:修改想让图片变化的地方,如换脸、手部修复。
蒙版模糊度 Mask blur画笔边缘的羽化程度,画笔涂抹的精细调小一点,涂抹的粗糙调大一点
蒙版模式 Mask mode绘制蒙版内容 Inpaint masked/绘制非蒙版内容_Inpaint not masked;即:重绘画笔涂抹的内容/画笔涂抹外的内容。
蒙版蒙住的内容 Masked content填充模式:不考虑原图 ...
Stable Diffusion文生图界面基本参数记录
提示词语法12345混合语法:[A|B] # 生出A和B的混合物,如[苹果|西瓜],生成苹果西瓜的混合物迭代介入语法:[A:B:When] # 在第几次迭代时混合,如[苹果:西瓜:5],在第五步把西瓜混合到苹果里加入渲染:[A:when] # 在第几次迭代时加入A元素,如[苹果:2],在第二步时加入苹果元素权重:()=增加1.1倍,{}=增加1.05倍,[]=减少1.1倍 #一般常用(椰汁:1.5)=权重增加1.5倍,(椰汁:0.5)=权重减少0.5倍;大于一增加小于一减少。
操作按键依次为:生成按钮、提取提示词(把提示词里的信息自动拆解)、填入将图片信息(通过输入框填入),删除提示词,附加面板,将保存的提示词写入,保存提示词
CLIP终止层数数据值越大和提示词偏离越大,通常2,3比较合适。
Steps迭代步数对一张图片计算的次数,常用在20~40之间,数字越大计算时间越长,细节越多,通常超过50细节区别不会特别多。
Sampler采样方法
第一代
第二代
第三代
LMS、LMS Karras、Heun、Euler、Eule ...