电脑端请善用CTRL+F搜索。 seg_ofade20kseg_ofcoco 颜色/16进制颜色码 RGB颜色值 类别（中文） 类别（英文） ▇ #787878 (120, 120, 120) 墙 wall ▇ #B47878 (180, 120, 120) 建筑；大厦 building; edifice ▇ #06E6E6 (6, 230, 230) 天空 sky ▇ #503232 (80, 50, 50) 地板；地面 floor; flooring ▇ #04C803 (4, 200, 3) 树 tree ▇ #787850 (120, 120, 80) 天花板 ceiling ▇ #8C8C8C (140, 140, 140) 道路；路线 road; route ▇ #CC05FF (204, 5, 255) 床 bed ▇ #E6E6E6 (230, 230, 230) 窗玻璃；窗户 windowpane; window ▇ #04FA07 (4, 250, 7) 草 grass ▇ #E005FF ...

简介定性分析，又称质性分析，是一类研究方法的统称。这类研究方法主要通过对非数值性数据的收集、解释和理解，以获取关于研究对象特征、性质或质量的深层次理解。定性分析不依赖于数字和统计方法，而是关注于收集和解释非结构化或半结构化数据，例如文字、图像、声音、视频等。 定性分析的主要目标是揭示背后的意义、模式、主题和趋势，以深入了解现象的本质。这种方法常用于社会科学、人文学科、心理学、教育研究等领域，尤其是当研究问题涉及复杂性、多样性或难以量化的情境时。 详情在UX设计中，定性分析涉及深入了解用户的主观体验、态度和行为，以便更好地理解他们与产品或服务的互动。以下是一些在UX设计中进行定性分析的方法和技术的详细说明： 用户访谈：用户访谈是一种面对面或远程交流的方法，目的是深入了解用户的需求、期望和体验。通过提出开放性问题，设计团队可以探讨用户的动机、痛点和对产品的感受。访谈通常是半结构化的，以便在对用户的回应进行深入探讨。 用户测试：用户测试将用户置于使用产品或服务的真实环境中，以观察他们的行为、反应和难点。设计团队可以收集用户在执行特定任务时的反馈，并记录他们的思考过程。这种方法提供了关于用户 ...

趁着最近有空，看着捡漏的小程序界面。感觉这个样子食之无味，弃之可惜，但毕竟曾经花了时间的，想着还是小小的优化一波。 新功能1、优化文章列表效果，搭配图片展示。2、增加短视频解析去水印功能。3、增加万年历黄历等功能。4、没了…5、也不是没了，还有个chatgpt模块，但是因为审核机制问题，放弃了这个板块，想要这部分源码的可以私信免费送。 第一个当然是样式太简陋了，避免界面劝退。其次是增加了两个功能，虽然两个功能都烂大街了但是感觉还是很实用的，用的时候到处找也挺麻烦的，一个是短视频解析，在一个是日历/黄历。毕竟易经都已经变成了国家认可的学问了，老祖宗留下的黄历还是值得办事前看看的。 新版效果 [{"url":"https://pic.nanbowan.top/picturebed/65a61977ebfd8.png","alt":""},{"url":"https://pic.nanbowan.top/picturebed/65a6197c979d9.png","alt":""},{"url":"https://pic.nanbowan.top/picturebed/65 ...

简介用户访谈脱胎于社会科学研究中常用的「访谈法」，是一种进行定性研究的实践方法，通过对话、问答的形式获取目标的主观感受和认知，以便挖掘背后更深层次的原因。 定量研究方法有其局限性，客观的数据分析有时无法反应主观的感受和需求，这时与用户面对面的深入交流就非常有必要，尽管用户访谈无法获得客观的数据和结果以直接指导设计，但对于需求的洞悉、用户心理和行为的研究有较大的意义。 在0-1的产品构建中，通常没有大量的用户或数据，用户访谈可以了解用户的需求及偏好，对产品需要解决的用户痛点、核心功能进行定义等；在1-N的产品迭代中，已有的大量用户数据同样可以有效指导产品改版，但是当数据出现某些异常时 (例如：异常的页面跳出率过高)，与用户面对面的交流和询问仍然具有实践价值。 详情用户访谈的类型结构式访谈结构性访谈也称标准化访谈，它是一种对访谈过程高度控制的访谈形式。访谈对象必须按照统一平均的标准和方法选取 (例如：随机抽样)，访问的过程也是高度标准化的，即对所有被访问者提出的问题，提问的次序和方式，答案的范围限制，以及对被访者回答的记录方式等是完全统一。结构式访谈已经算是一种定量研究方法，与调查问卷有些 ...

方案一123456789101112git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.gitcd kohya_sspython3 -m venv venvsource venv/bin/activate./setup.shpip uninstall tensorboard tensorboard-data-server tensorboard-plugin-wit tensorflow tensorflow-estimator tensorflow-macos torch torchaudio torchmetrics torchvisionpip install torch torchvision torchaudio torchmetricspip install tensorflowpip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpupip install tensorflow to ...

😏大家优惠券领了吗？VIP领了吗？宕机带了的福利香吗？可是问题在于自己的东西都在别人的服务器里，不在自己手上真的好吗？ 我并不是说云服务完全没有价值。云服务的便利性和灵活性是无可否认的。然而，我们也不能完全依赖云服务，而忽视了数据安全的重要性。我们应该根据自己的需求和风险承受能力，综合考虑使用云服务和本地存储的平衡。最近发生的几起宕机，让我更加觉得自己做本地笔记是一件非常正确的事。 契机起因大概是自己总是容易忘记很多事，所以希望能有文档能随时记录下来复盘和学习，加上自己会点前端语言，所以想把自己的笔记弄好看点，所以开始搭建了网站。现在回想起来，不知不觉过去了四年… 由我掌控的创意空间无论是微信公众号、小红书还是微博，总会有各种限制在里面。有些内部笔记如果想不想公开写上去又有泄密的风险，在探索过许多平台之后，渐渐有了自建网站的打算。在博客中理论上能够完全按照我的意愿创作一个符合我审美需求、满足功能要求的网站——前提当然得有足够扎实技术基础支持。幸好，我的前端知识已经足以帮助我把网站修改成我想要的样子。如果你没有代码基础，也想简单的构建一个网站可以看我早期分享的文章： 引用链接地 ...

简介田野调查，是一种实地体验、探访、记录的 定性研究 手段，它需要研究者深入当地，在一定的时间和空间范围内体验当地人的生活、习俗和思维状态，以收集原始资料，并分析了解研究对象如何生活，如何思考，如何需求。 田野调查基于「我非他」的基本哲学思想，它认识到通常研究者无法仅凭经验和猜测准确自模拟出研究对象真正的状态，所以需要研究者实地体验。这对于社会科学研究工作的严谨性、务实性有着非同一般的意义。 而在用户研究领域，田野调查很适合在业务初期、或变革的迷茫期使用，它可以让团队更了解自己真实的用户，理解他们真正的需求和产品使用场景。 田野调查和它的名字一样，在使用这个研究方法的初期，是研究对象是聚居于某个具体区域的尚处于“自然原始状态的原始人类”。 详情发展历史田野调查本是「人类学」这一社会科学的核心方法论，为了研究异族、异地、异时的人和文化，人类学家常常需要进行实地探访和驻地研究，这就被称为田野调查。 但田野调查不仅仅能用在人类学之中，它本质上是一种研究他者的手段，因此也早已跳出人类学的范畴，被广泛用于各类社会科学，例如：现象学、社会学、民俗学、考古学等等；此外，涉及地域性的自然科学也会经常用 ...

简介问卷法，也称为问卷调查法（Questionnaire），是指调查者通过统一设计的问卷来向被调查者了解情况，征询意见的一种资料收集方法。 问卷法也是用户研究或市场研究中非常常用的一种方法，可以在短期内收集大量回复，可借助网络传播调研而降低成本，具有广泛的应用性。 详情问卷调查法最早为弗朗西斯·高尔顿所创立，问卷指的是由一系列标准化地捕捉被调查者的反应的问题所组成的研究性量表。问题可以是非结构化的或结构化的。 非结构化的问题让被试者用他们自己的语言来回答，而结构化的问题则要求被试者从给定的选项集中选择一个答案。在设计问卷时，问题应该能让被试者阅读和理解以便他们可以有效地回答问题，因此，问卷调查法可能对某些人群例如儿童与文盲并不适用。 以下是问卷调查法在用户调研中的一般步骤和要点： 确定研究目标：在设计问卷之前，明确研究的目标和问题。确定你想要了解的信息，以便设计问题并制定调查的方向。 定义受众群体：确定调查的受众群体，即你希望了解其观点的目标人群。确保问题的语言和内容适合目标受众。 设计问题：制定清晰、简明的问题，避免使用模棱两可或容易引起歧义的语言。问题可以包括单选、多选、开放性问 ...

简介用户画像 (Persona) 是关于特定目标用户群体的详细描述，旨在帮助产品设计和市场营销团队更好地理解他们的受众。用户画像包含各种信息，包括用户的特征、需求、目标、偏好和行为模式。 用户画像的目的是帮助企业更好地理解他们的目标受众，从而更有针对性地制定营销策略、产品设计和服务提供。 详情用户画像的标签类型用户画像通过给用户打标签 (tag) 的方式，为庞大的用户群体构建出一个或几个虚拟形象，这些标签通常包含三种类型：生理特征、社会特征和行为特征。 生理特征：对象的身体和心理情况，如年龄、性别、健康、性格； 社会特征：对象的社会地位和关系，如学历、婚配、语言、职业、收入、地区、社会关系； 行为特征：对象所表现出来的行为和偏好特征，如消费偏好、娱乐爱好、生活习性、宗教信仰等； 构建用户画像的三个步骤在具体构建用户画像之前，我们需要先明确构建用户画像的目的。品牌以数据集成的方式，收集用户的年龄、性别、职业、收入、生活方式、消费偏好等信息，是为了能够准确地捕捉到用户的行为和痛点。 因此，在构建用户画像时，需要时刻牢记：构建用户画像并非是对消费者数据的简单收集和记录，而是以用户需求为起 ...

引用链接地址 原文地址 官方训练文档文档 由于文档正在更新中，描述可能有错误。 关于训练，通用描述本库支持模型微调(fine tuning)、DreamBooth、训练LoRA和文本反转(Textual Inversion)（包括XTI:P+）本文档将说明它们通用的训练数据准备方法和选项等。 概要请提前参考本仓库的README，准备好环境。 以下本节说明。 准备训练数据（使用设置文件的新格式） 训练中使用的术语的简要解释 先前的指定格式（不使用设置文件，而是从命令行指定） 生成训练过程中的示例图像 各脚本中常用的共同选项 准备 fine tuning 方法的元数据：如说明文字(打标签)等 如果只执行一次，训练就可以进行（相关内容，请参阅各个脚本的文档）。如果需要，以后可以随时参考。 关于准备训练数据在任意文件夹（也可以是多个文件夹）中准备好训练数据的图像文件。支持 .png, .jpg, .jpeg, .webp, .b ...

作用：控制网的核心作用是基于一些额外输入给它的信息来给扩散模型的生成提供明确的指引，通过加载外置图像用A！重新解构信息并生成对应 A能理解的定式信息，比如姿势Openpose控制点，从图片中提取ControlNet有用的额外信息，根据一些额外信息控制扩散生成定式走向，依托 ControlNet数据指导下生成图像作品。ControlNet Unit可在设置中增加 控制按钮按钮顺序：创建画布、开启/关闭摄像头、水平翻转摄像头画面、将controlnet图片尺寸发送到生图 启用：是否启用Controlnet低显存模式：对低显存机器进行配置的优化完美像素模式：让Controlnet自行决定预处理图片的分辨率，优化处理结果允许预览：在右侧显示预览 预处理器/模型预处理器：将图片转换为数据图模型：将数据图转化为最终结果 Control Type 控制类型Canny(硬边缘)：获取图片基本轮廓，一种边缘监测算法，作用是将图片的边缘提取出来，类似线稿，倾向点状结构。Depth(深度)：获取图片近景和远景关系，生成有景深的信息图，颜色越浅，离镜头越近；颜色越深，离镜头越远。 Depth leres ...

手太阴肺经 子午流注（在子午经脉上进行针刺或灸疗时的特定方法。子午是指手太阴肺经和足太阴脾经，流注则表示经脉的流动。） 丨 肺 丨 寅时 3~5点 腧穴中府、太渊、鱼际、经渠、列缺、尺泽、天府、侠白、孔最、少商、云门 主治《针灸大成》：辛金之脏，脉居右寸，实则脉实，上热气粗兼鼻壅，泻必辛凉。虚则脉虚，少气不足息低微，补须酸热。橘甘下痰气之神方，姜除去气嗽之圣药。七情郁结因而喘，沉香乌药参槟；胸痞喘急彻而痛，半夏瓜蒌桔梗。鼻塞不通，丸荆穗澄茄薄荷；鼻渊不止，末龙脑苍芷。百花却去红痰，二母偏除热嗽。黄连赤茯阿胶，抑心火而清肺脏，诃子杏仁通草，利久嗽以出喉音，流注疼痛因痰饮，半夏倍于朴硝；瘾疹痒痛为风热，苦参少于皂荚。哮嗽齁齁，兜铃蝉蜕杏（除尖）砒霜（少入），热壅咽喉，鸡苏荆芥桔防风，参牛甘草消酒疸，轻粉硫黄去鼻痔。白矾甘遂白砒霜性情实重，入豆豉偏治呴喘；百草霜气味虽轻，和海盐却消舌肿。甜葶苈良治肺痈，苦雄胆寒涂肠痔。琼玉膏理嗽调元，流金丹清痰降火。人参非大剂不补，少则凝滞，大则流通；黄芩非枯薄不泻，细则凉肠，枯则清金，升麻白芷，东垣曾云报使；葱白麻黄，仲景常用引经。紫菀五味能补敛，桑白防风 ...