Stable Diffusion 关于Instant ID和Reactor进行换脸
Instant ID
Instant ID只支持xl系列算法的大模型,XL系列迭代步数20左右,提示词引导系数3~5;Turbo系列迭代步数7~9,提示词引导系数1~1.5
模型安装
5个onnx配置文件存放在安装目录下的 /extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads/insightface/models/antelopev2
里,
2个模型文件存在安装目录下的 /extensions/sd-webui-controlnet/models
里。
使用示例
第一个ControlNet必须是想要换脸的照片(在最终生成的图片中出现的人脸),第二个ControlNet必须是要换的别人的参考图。
小技巧
可先生成大图,在ps中裁剪人物头部使用Instant ID进行替换以减少生成时间,然后再ps里叠加头部位置。
Reactor
插件安装
界面参数
Main
images :左侧图片为单张,右侧为批量图片
Save Original:生成的时候有原图和换脸后的图片
Face Mask Correction :默认不勾选当生成的面部有问题可以勾选
Source Image (above): 需要换脸图片有多个人物时根据序号选择人物,从左到右从上到下从0开始
Target Image (result): 被换脸图片有多个人物时根据序号选择人物,从左到右从上到下从0开始
Gender Detection:识别性别,否则全部识别,切换男或女则只识别图片上的男性或女性
Restore Face:面部修复,无则不改变面部,CodeFormer换脸专用,GFPGAN把模糊的面部变清晰,Restore Face Visibility建议保持1,CodeFormerWeight更换权重,数值越高越像。
Face model:在工具里自己练的模型进行换脸
Flolders:批量替换文件夹里的图片Upscale
在换脸的同时放大Tools
将图片训练模型,仅需要一张图片和名字则可以生成模型,默认模型路径在 ‘models/reactor/faces’Settings
主要决定用CPU还是GPU渲染,切换后需要保存并重启
- 感谢你赐予我前进的力量